Yapay Zekanın Ürettiği Parmak İzleri

İki en iyi üniversite tarafından yürütülen araştırmalar, biyometrik güvenlik sistemlerinin kendi başlarına en hassas verilerimizi koruyup koruyamayacağı konusunda şüphe uyandırdı.

İnsanlar güvenli şifreler oluştururken kötü şöhrete sahiptirler. Ama sorun değil; En azından bir şekilde, parmak izi, ses tanıma veya yüz taraması biçiminde olsun, biyometrik kimlik doğrulamaya dayanan bir takım yeni cihazlar sunarak sorunu çözdük.

Bununla birlikte, New York Üniversitesi ve Michigan Eyalet Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, biyometri tek başına yeterli olup olmadıklarına dair şüpheleri var. “Parmak izi tabanlı kimlik doğrulama, bir aygıtı veya sistemi korumak için hala güçlü bir yoldur, ancak bu noktada, çoğu sistem parmak izi veya başka bir biyometrikin gerçek bir kişi veya kopyadan gelip gelmediğini doğrulamaz” diyor başrol yazar Phillip Bontrager. NYÜ’de kağıt ve doktora öğrencisi.

Sorun, çoğu parmak izi sensörünün çalıştığı yoldur. NYU profesörü Nasir Memon’un önceki araştırmaları bazı sistemlerde ölümcül bir kusur ortaya koydu. Tam bir parmak izi kullanmak yerine, kimliği doğrulamak için en çok kısmi parmak izlerine güvenmiştir. Çoğu cihaz, kullanıcıların bir dizi parmak izi görüntüsü göndermesine izin verir ve kaydedilmiş kısmi bir eşleşme, kimliği doğrulamak için genellikle yeterlidir.

Bu, Memon ve Michigan State Üniversitesi’nden Profesör Arun Ross’un, kısmi baskıların çoğu zaman yeterli olduğunu açıklamak için “MasterPrint” terimini kullanmasına yol açtı.

Son zamanlarda araştırmacılar, sentetik parmak izleri üreten yeni bir makine öğrenme algoritması oluşturmak için bu bulguları üzerine inşa ettiler. Bu AI tarafından üretilen sahtekarlar, parmak izi ile erişilebilen sistemlerde saklanan parmak izi görüntülerinin toplanması ile yakın gelecekte gerçek cihazlara karşı çekilebilir. Ve eğer bu olursa, araştırmacılar, bu parmak izlerinin, kaba bir kuvvet saldırısı başlatmak için kullandıkları her bir parmak izini bir sistem veya bir kapı açana kadar bir sistemde test etmede kullandığını ileri sürerler.

Şu anda sistem gerçek cihazlarda test edilmemiştir. Bu noktada, tamamen varsayımsaldır. Ancak, sürekli artan miktarda hassas veriyi güvenceye almak için biyometrik cihazlara güvendiğimiz bir günde araştırmalar şüphesiz önemlidir.

Bir Cevap Yazın